Estrategia didáctica basada en inteligencia artificial para el desarrollo de competencias comunicativas en la entrevista de obtención de requisitos

Autores/as

  • Laura Capote Guerra Universidad de la Ciencias Informáticas, la Habana, Cuba
  • Dunia M. Colomé Cedeño Universidad de la Ciencias Informáticas

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Grandes modelos de lenguaje, Ingeniería de requisitos, Competencias comunicativas, Educación en ingeniería de software

Resumen

La obtención de requisitos de software es una fase crítica en el desarrollo de sistemas, y la entrevista constituye la técnica más utilizada en la práctica profesional. Sin embargo, los estudiantes de ingeniería informática presentan dificultades sistemáticas en su conducción, evidenciadas en una formulación deficiente de preguntas y una exploración superficial de necesidades. Los enfoques tradicionales han resultado insuficientes para desarrollar estas competencias comunicativas. La irrupción de los grandes modelos de lenguaje abre nuevas posibilidades pedagógicas al permitir simular partes interesadas en entornos de práctica auténticos, repetibles y psicológicamente seguros. La investigación, desarrollada en la Universidad de las Ciencias Informáticas, tuvo como objetivo diseñar y evaluar una estrategia didáctica basada en inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias comunicativas en la entrevista de obtención de requisitos. Se utilizó un enfoque mixto con diseño cuasiexperimental, en una muestra de 78 estudiantes de tercer año distribuidos en cuatro facultades. El grupo experimental empleó simulación con LLM, mientras que el grupo de control utilizó el juego de roles tradicional. Se aplicaron instrumentos estandarizados como rúbricas de evaluación, cuestionarios de usabilidad y encuestas de satisfacción. Los resultados mostraron una mejora significativa en ambos grupos, pero sustancialmente mayor en el grupo experimental, con un tamaño del efecto de Cohen excepcionalmente alto. Se concluye que la integración de LLM como herramientas de simulación constituye una innovación pedagógica pertinente para la formación de ingenieros informáticos.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Laura Capote Guerra, Universidad de la Ciencias Informáticas, la Habana, Cuba

    Ninguno

     

Referencias

1. Barbosa dos Santos, M., Ribeiro dos Santos, R., & Gomes, F. (2026). Teaching software requirements engineering

with event storming and generative AI: experience report (Issue 1).

2. Daun, M., Grubb, A. M., & Tenbergen, B. (2021). A Survey of Instructional Approaches in the Requirements

Engineering Education Literature. Proceedings of the IEEE International Conference on Requirements Engineering,

257–268. https://doi.org/10.1109/RE51729.2021.00030

3. Görer, B., & Aydemir, F. B. (2024). GPT-Powered Elicitation Interview Script Generator for Requirements

Engineering Training. http://arxiv.org/abs/2406.11439

4. Martins, M. C., Campos, L. M. C., Soares, J. L. R., Kudo, T. N., & Bulcão-Neto, R. F. (2025). Requirements

Engineering for Machine Learning-Based AI Systems: A Tertiary Study. Journal of Software Engineering Research

and Development, 13(2). https://doi.org/10.5753/jserd.2025.4892

5. Mohedas, I., Daly, S. R., Loweth, R. P., Huynh, L., Cravens, G. L., & Sienko, K. H. (2022). The use of recommended

interviewing practices by novice engineering designers to elicit information during requirements development.

Design Science, 8. https://doi.org/10.1017/dsj.2022.4

6. Sampaio, S. S., Meireles, M. A., Lima, M. S., Pessoa, M. S., de Souza, E. R., & Conte, T. U. (2024). Exploring the Use

of Large Language Models in Requirements Engineering Education: An Experience Report with ChatGPT 3.5. ACM

International Conference Proceeding Series, 624–634. https://doi.org/10.1145/3701625.3701687

7. Schön, E., Neumann, M., y Silva, T.S. (2026). Teaching Agile Requirements Engineering: A Stakeholder Simulation

with Generative AI. ArXiv, abs/2603.12925. https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.12925

Descargas

Publicado

11-09-2026

Número

Sección

Investigación Académica en Ciencias Sociales y Humanas

Cómo citar

Estrategia didáctica basada en inteligencia artificial para el desarrollo de competencias comunicativas en la entrevista de obtención de requisitos. (2026). UCE Ciencia. Revista De Postgrado, 14(2). https://uceciencia.edu.do/index.php/OJS/article/view/486

Artículos similares

191-200 de 396

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

Artículos más leídos del mismo autor/a