Estrategia didáctica basada en inteligencia artificial para el desarrollo de competencias comunicativas en la entrevista de obtención de requisitos
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Grandes modelos de lenguaje, Ingeniería de requisitos, Competencias comunicativas, Educación en ingeniería de softwareResumen
La obtención de requisitos de software es una fase crítica en el desarrollo de sistemas, y la entrevista constituye la técnica más utilizada en la práctica profesional. Sin embargo, los estudiantes de ingeniería informática presentan dificultades sistemáticas en su conducción, evidenciadas en una formulación deficiente de preguntas y una exploración superficial de necesidades. Los enfoques tradicionales han resultado insuficientes para desarrollar estas competencias comunicativas. La irrupción de los grandes modelos de lenguaje abre nuevas posibilidades pedagógicas al permitir simular partes interesadas en entornos de práctica auténticos, repetibles y psicológicamente seguros. La investigación, desarrollada en la Universidad de las Ciencias Informáticas, tuvo como objetivo diseñar y evaluar una estrategia didáctica basada en inteligencia artificial generativa para el desarrollo de competencias comunicativas en la entrevista de obtención de requisitos. Se utilizó un enfoque mixto con diseño cuasiexperimental, en una muestra de 78 estudiantes de tercer año distribuidos en cuatro facultades. El grupo experimental empleó simulación con LLM, mientras que el grupo de control utilizó el juego de roles tradicional. Se aplicaron instrumentos estandarizados como rúbricas de evaluación, cuestionarios de usabilidad y encuestas de satisfacción. Los resultados mostraron una mejora significativa en ambos grupos, pero sustancialmente mayor en el grupo experimental, con un tamaño del efecto de Cohen excepcionalmente alto. Se concluye que la integración de LLM como herramientas de simulación constituye una innovación pedagógica pertinente para la formación de ingenieros informáticos.
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